AI Geliştirici olarak, AI ile güçlendirilmiş uygulamalar tasarlayacak, geliştirecek ve uygulayacaksınız. Veri kümelerini analiz ederek, kalıpları belirleyecek, çerçeveler oluşturacak ve öngörücü algoritmik modeller geliştireceksiniz. Bu sayede, genellikle insan bilişini gerektiren görevleri yerine getirebilen akıllı sistemler sunarak karmaşık iş problemlerini çözmek ve iş süreçlerini hızlandırmak amacıyla çalışacaksınız.

Özellikle, sizden beklenmektedir:

● İş gereksinimlerini karşılamak için AI sistemleri tasarlamak, geliştirmek, optimize etmek ve uygulamak.

● Yaygınlaştırılmış ölçeklenebilir AI modellerinin ve çerçevelerinin performansını izlemek, doğruluğu ve güvenilirliği artırmak için gerekli ayarlamaları veya güncellemeleri yapmak ve sistemin çalışması sırasında ortaya çıkan sorunları veya hataları gidermek.

● İş ihtiyaçlarını analiz etmek ve AI sistemlerinin hedeflerini ve gereksinimlerini belirlemek için çok disiplinli ekiplerle işbirliği yapmak.

● Sorunsuz AI geliştirme ve entegrasyonu sağlamak için geliştirme ekibi ile yakın çalışmak ve AI sistemleri ile dış hizmetler arasındaki iletişim için API'ler ve protokoller tanımlamak.

● AI modelleri ve altyapısı, süreçler ve uygulamalar için referans olarak belgeler oluşturmak ve ilerlemeyi liderlik ekibine ve paydaşlara sunmak.

● AI uygulamalarında işlenen veriler için güçlü veri güvenliği ve gizlilik önlemleri uygulamak.

● Yeni ortaya çıkan AI araştırmaları ve teknolojileri ile güncel kalmak ve AI yeteneklerimizi ilerletmek için yenilikçi çözümler ve iyileştirmeler başlatmak.

● Takıma AI konusunda eğitim vermek ve bilgi ile uzmanlık paylaşmak.

Profiliniz:

● Bilgisayar Bilimleri, IT, Veri Bilimi veya ilgili bir alanda lisans diploması.

● AI geliştirme, Doğal Dil İşleme ve Büyük Dil Modelleri konularında 2 yıl deneyim.

● Üretimde AI modelleri yaygınlaştırma konusunda kanıtlanmış bir geçmiş.

● Python, JavaScript veya C++ gibi programlama dillerinde yetkinlik.

JAVA konusunda deneyim artı bir avantajdır

● SQL ve NoSQL veritabanları hakkında bilgi.

● Makine öğrenimi çerçeveleri ve kütüphaneleri (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn) ile deneyim.

● Makine öğrenimi modelleri ve algoritmaları, bulut bilişim platformları (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform), konteynerleştirme (Docker, Kubernetes), derin öğrenme ve Doğal Dil İşleme (NLP) ve/veya Doğal Dil Üretimi (NLG) kavramlarına aşinalık.

● Yeni alanlarda öğrenmeye istekli ve sürekli bilgi genişletmeye hevesli olmak.

● Farklı takımlarla işbirliği yapma isteğiyle güçlü kişilerarası ve iletişim becerilerine sahip olmak.

Özgeçmişinizi doğrudan [email protected] adresine gönderebilirsiniz.